Phân tích X-quang ngực
Tải ảnh X-quang phổi lên để mô hình học sâu ước lượng xác suất 18 dấu hiệu bệnh lý và hiển thị vùng ảnh mô hình chú ý (Grad-CAM).
Chỉ dùng cho nghiên cứu. Kết quả không phải chẩn đoán y khoa và không thay thế ý kiến của bác sĩ.
1. Tải ảnh lên
Ảnh được xử lý bảo mật trên máy chủ hệ thống và bị xóa ngay lập tức, hoàn toàn không lưu trữ.
2. Hình ảnh
3. Kết quả
Ảnh này có vẻ không phải X-quang ngực (ảnh màu). Kết quả có thể không đáng tin cậy.
Phương pháp
- Mô hình: DenseNet-121 (
densenet121-res224-all) từ thư viện mã nguồn mở torchxrayvision. - Dữ liệu huấn luyện: kết hợp các tập X-quang công khai (NIH ChestX-ray14, CheXpert, MIMIC-CXR, PadChest, RSNA Pneumonia, SIIM-ACR...).
- Tiền xử lý: chuẩn hoá cường độ về [-1024, 1024], cắt vuông ở giữa, đổi kích thước 224×224.
- Giải thích: Grad-CAM trên lớp đặc trưng cuối cho bệnh lý có xác suất cao nhất.
- Tham khảo: Cohen JP et al., TorchXRayVision: A library of chest X-ray datasets and models, MIDL 2022.
Giới hạn & lưu ý
- Xác suất đầu ra chưa được hiệu chuẩn trên quần thể Việt Nam; cần kiểm định ngoài (external validation).
- Mô hình không thay thế bác sĩ chẩn đoán hình ảnh; không dùng để ra quyết định điều trị.
- Chất lượng ảnh, tư thế chụp (PA/AP) và ảnh chụp lại từ màn hình có thể làm sai lệch kết quả.
- Chỉ dùng ảnh đã được ẩn danh khi nghiên cứu.